Gastcommunicatie· 14 dagen MVP

PropertyPilot.ai

Van gesprek met verhuurder naar AI host, getest met 2 vakantiehuisjes

Openingspagina met een kaart Antwoord klaar voor goedkeuring: gastvraag, conceptantwoord en de knoppen goedkeuren en bewerken

Het verhaal

Voor

Een vastgoedverhuurbedrijf met 2 vakantiehuisjes in Nederland beantwoordt de hele dag dezelfde vragen. WiFi, handdoeken, check-in. Via WhatsApp, Booking, Airbnb. 24/7 beschikbaar zijn is uitputtend.

Obstakel

Gasten stellen vragen in gebroken Engels, Duits, Frans. Simpele chatbots falen bij nuance. Generieke AI hallucineert antwoorden. Ze durven het niet te vertrouwen zonder toezicht.

Inzicht

Start klein. Twee huisjes. Eén verhuurder die durft te testen. Bouw de AI host die leert van échte gastvragen. Valideer het concept voordat we schalen.

Na

14 dagen later: AI host live bij 2 vakantiehuisjes. Vraag komt binnen, AI analyseert, antwoordt of escaleert. De verhuurder monitort, leert het systeem aan. Nu 2 maanden verder: 90%+ automatisch beantwoord.

De eerste 14 dagen

Van concept naar werkend prototype.

1
Dag 1

Discovery: welke vragen komen terug?

We analyseren historische berichten. "Waar is WiFi wachtwoord?" komt 50x per maand terug. "Extra handdoeken?" 30x. We maken een top 20 van repetitieve vragen.

2
Dag 2

Kennisbank structuur ontwerpen

Hoe organiseren we de kennis? Per huisje, per categorie, per vraagtype. De verhuurder moet het makkelijk kunnen updaten zonder tech skills.

3
Dag 3

AI-model selectie en RAG-setup

We kiezen GPT-4 met RAG (Retrieval Augmented Generation). De AI zoekt eerst in de kennisbank voordat hij antwoordt.

4
Dag 4

Meertalige support integratie

DeepL API voor detectie en vertaling. Vraag komt binnen in Duits? AI antwoordt in Duits. Kennisbank blijft Nederlands, vertaling gebeurt on-the-fly.

5
Dag 5

Kennisbank editor bouwen

Simpele interface voor verhuurders. "WiFi wachtwoord staat op koelkast" typen, opslaan, klaar. Geen ingewikkelde admin panels.

6
Dag 6

Confidence scoring en escalatie

AI geeft elk antwoord een zekerheidscore. Onder 90%? Vraag wordt doorgestuurd naar verhuurder via chat. Veiligheid ingebouwd.

7
Dag 7

Eerste test met echte vragen

We voeren 50 historische vragen in. Hoe reageert de AI? Welke antwoorden zijn goed? Waar twijfelt hij? We fine-tunen de prompts.

8
Dag 8

Booking.com webhook integratie

Nieuwe berichten van Booking komen automatisch binnen. De AI leest, beoordeelt en antwoordt, binnen 30 seconden.

9
Dag 9

Airbnb en Natuurhuisje koppelingen

Dezelfde flow voor andere platforms. Eén kennisbank, alle kanalen. De verhuurder hoeft maar één plek te updaten.

10
Dag 10

Learning loop: van escalatie naar kennis

Als verhuurder een vraag beantwoordt, kan hij direct zeggen: "Sla dit op voor volgende keer." De AI leert bij elke interactie.

11
Dag 11

Response time optimalisatie

Van 30 seconden naar 5 seconden. Caching, smart routing, parallel processing. Het moet instant voelen.

12
Dag 12

Dashboard voor verhuurders

Overzicht: hoeveel vragen beantwoord? Welke escalaties? Welke kennis ontbreekt? Inzichten om het systeem beter te maken.

13
Dag 13

Tone of voice fine-tuning

De AI moet klinken als een vriendelijke gastheer, niet als een robot. We testen verschillende tones. Warm maar professioneel.

14
Dag 14

Go-live met eerste vakantiehuisje

We gaan live met één property. Real guests, real questions. De verhuurder monitort mee. Het werkt. Eerste 10 vragen: 100% correct beantwoord.

Live demo met twee gestelde vragen en de antwoorden daarop, met een betrouwbaarheidsbalk eronder
De goedkeuringskaart uitvergroot: het concept staat klaar, de verhuurder kiest goedkeuren of bewerken

1-3 maanden later

Twee maanden later: gebroken Engels begrijpen

Na twee maanden zijn zo'n zestig echte gastvragen beantwoord, en de AI is daarnaast getraind op een jaar aan oude berichten van de verhuurder. De grote les: gasten schrijven vaak in gebroken Engels. "Where toilet paper extra?" Grammaticaal fout, maar de bedoeling is duidelijk. De zekerheidsscore beoordeelt nu ook de taalkwaliteit: bij gebrekkig Engels moet de zekerheid nog hoger zijn (95 procent of meer) voordat er een antwoord uitgaat.

2 vakantiehuisjes live, ~60 echte gastvragen beantwoord
Getraind op oude berichten van het afgelopen jaar
Confidence scoring voor gebroken taal aangepast (95%+ threshold)
Antwoorden in zeven talen via DeepL
Een kennisbank die groeit met elke nieuwe vraag
Dezelfde demo op een bureaubladscherm en op een telefoon ernaast

1 jaar later

Hoe het verder gaat

PropertyPilot groeit verhuurder voor verhuurder, met een pilot bij elke nieuwe. Op de rol: seizoensgebonden kennis (verwarming in de winter, barbecue in de zomer), informatie per regio en koppelingen met slimme apparatuur in de woning.

Elke nieuwe verhuurder begint met een pilot
Meer talen, ook gebroken taal
Koppeling met slimme apparaten in de woning (Zigbee, Home Assistant)
Kennisbank per seizoen
Informatie per regio

"Ik sliep slecht omdat gasten om 23:00 nog vragen stelden. Nu beantwoordt de AI het meteen, in hun eigen taal. Mijn reviews zijn omhoog, mijn stress is weg. Dit is magisch."

C. Poortman, Vakantieverhuurder, pilot PropertyPilot

Technologie

Vue.jsTypeScriptOpenAI GPT-4RAGDeepL APIPostgreSQLWebhooksDocker

Klaar voor uw verhaal?

Laten we bespreken wat we voor u kunnen bouwen.

Bel 085 083 5775

Intake van 30 minuten